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Capacitaciones / Inteligencia Artificial PHP y MySQL

No más rodeos, este curso es para crear una aplicación con inteligencia artificial, de una vez por todas. En otros cursos hablan en chino pero este curso está especialmente diseñado para cumplir el objetivo y crear realmente una máquina que toma decisiones, totalmente funcional.

Inteligencia Artificial PHP y MySQL

Clases presenciales en Medellín

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Clases online vía skype, zoom, o meet

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Clases a domicilio sujeto a cobertura

Clases a domicilio sujeto a cobertura

Inicio de clases inmediatamente

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Empresas descuentos por grupos

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Competencias

  • Competencia
  • Bases lógicas de la programación
  • Fundamentos de programación
  • Toma de decisiones automáticas

Metodología

Los cursos se dictan en las modalidades:

  • Personalizado
  • Semipersonalizado (Descuentos para grupos)
  • Estudiantes y Empresas (Descuentos para grupos)

Requisitos

  • Tener conocimientos en herramientas informáticas básicas (Navegar en Internet, Windows-Office)
  • Personas mayores de 15 años.

Al terminar el curso estarás en capacidad de:

Los sistemas de Inteligencia Artificial son capaces de aprender y adaptarse para identificar patrones y tendencias que permitan tomar decisiones. La Inteligencia Artificial, tiene como objetivo desarrollar sistemas inteligentes, capaces de aprender y adaptarse, tomando como referencia la inteligencia humana, para identificar patrones y tendencias que permitan tomar decisiones.

Cursos personalizados

Cursos personalizados

Cursos semipersonalizados

Cursos semipersonalizados

Equipo de cómputo por alumno

Equipo de cómputo por alumno

Clases en bloque de 2 hrs, 2 ó 3 hrs por semana

Clases en bloque de 2 hrs, 2 ó 3 hrs por semana

Opcional horario intensivo

Opcional horario intensivo

Temario curso Inteligencia Artificial PHP y MySQL

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Ejercicios para optimizar la inteligencia humana
  • Introducción a Machine Learning y Deep Learning
  • Bases de datos
  • Formularios
  • Inicios con PHP
  • Fundamentos de programación
  • Fundamentos con PHP
  • Variables, constantes, contadores y acumuladores
  • Interruptores
  • Condiciones
  • Repeticiones y ciclos
  • Fundamentos de machine learning
  • Aprendizaje Automático
  • Tipos de aprendizaje
  • Perceptrón simple
  • Perceptrón multicapa
  • Neurona biológica
  • Neurona artificial
  • Redes neuronales
  • Arreglos y matrices con MySQL
  • Ordenar arreglos
  • Recorrer arreglos
  • Editar arreglos
  • Creación, preparación y configuración de una base de datos
  • Conectar base de datos a la aplicación
  • Recorrer base de datos
  • Ejercicio de aprendizaje
  • Creando un modelo de Inteligencia artificial
  • Entrenando un modelo
  • Ajustando el modelo
  • Creando un segundo modelo de Inteligencia artificial
  • Entrenando un segundo modelo
  • Aprendizaje no intervenido por los humanos
  • Creando un tercer modelo de Inteligencia artificial
  • Entrenando un tercer modelo
  • Análisis e informe de resultados del entrenamiento

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