Curso Inteligencia Artificial Python

CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PYTHON

 

DESCRIPCIÓN:

Este curso es para crear una aplicación con inteligencia artificial, de una vez por todas. En otros cursos hablan en chino pero este curso está especialmente diseñado para cumplir el objetivo y crear realmente una máquina que toma decisiones, totalmente funcional. Los sistemas de Inteligencia Artificial son capaces de aprender y adaptarse para identificar patrones y tendencias que permitan tomar decisiones. La Inteligencia Artificial, tiene como objetivo desarrollar sistemas inteligentes, capaces de aprender y adaptarse, tomando como referencia la inteligencia humana, para identificar patrones y tendencias que permitan tomar decisiones.

 

OBJETIVOS:

Crear una aplicación con inteligencia artificial
Entender los sistemas de inteligencia artificial

 

COMPETENCIA:

Bases lógicas de la programación
Fundamentos de programación
Toma de decisiones automáticas

 

METODOLOGÍA:

 

Los cursos se dictan en las modalidades:
Personalizado
Semipersonalizado (Descuentos para grupos)
Estudiantes y Empresas (Descuentos para grupos)

 

REQUISITOS DE INGRESO Y PERFIL REQUERIDO PARA LOS ALUMNOS:

Tener conocimientos en herramientas informáticas básicas (Navegar en Internet, Windows-Office)
Personas mayores de 15 años.

 

EL CURSO VA DIRIGIDO A:

Cualquier persona que tenga interés en conocer cómo es un sistema de inteligencia artificial, desde gerentes y directivos que desean comprender los beneficios que puede aportar la inteligencia artificial, ingenieros, arquitectos y cualquier otro perfil responsable de dirigir equipos de trabajo en los que esté presente la inteligencia artificial, hasta perfiles técnicos encargados de interactuar directamente con la creación de este tipo de aplicaciones.

 

OBJETIVOS:

 

 

 

CONTENIDO:

• Introducción a la Inteligencia Artificial
• Ejercicios para optimizar la inteligencia humana
• Introducción a Machine Learning y Deep Learning
• Bases de datos
• Formularios
• Inicios con Python

• Fundamentos de programación
• Fundamentos con Python
• Variables, constantes, contadores y acumuladores

• Interruptores
• Condiciones
• Repeticiones y ciclos

• Fundamentos de machine learning
• Aprendizaje Automático
• Tipos de aprendizaje
• Perceptrón simple
• Perceptrón multicapa

• Neurona biológica
• Neurona artificial
• Redes neuronales

• Arreglos y matrices
• Ordenar arreglos
• Recorrer arreglos
• Editar arreglos

• Creación, preparación y configuración de una base de datos
• Conectar base de datos a la aplicación
• Recorrer base de datos
• Ejercicio de aprendizaje

• Creando un modelo de Inteligencia artificial
• Entrenando un modelo
• Ajustando el modelo

• Creando un segundo modelo de Inteligencia artificial
• Entrenando un segundo modelo
• Aprendizaje no intervenido por los humanos

• Creando un tercer modelo de Inteligencia artificial
• Entrenando un tercer modelo
• Análisis e informe de resultados del entrenamiento

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